注:大賽版僅支持?jǐn)?shù)模國(guó)賽期間(截至9月底)下載使用
【安裝包獲取】
baltamatica_3.7.0_win_x86_64.exe
baltamatica_3.7.0_ubuntu20.04_amd64.deb
【新增功能】
1、新增機(jī)器學(xué)習(xí)工具箱,共計(jì)20個(gè)函數(shù),覆蓋分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、降維等學(xué)習(xí)任務(wù)。
以下為更新函數(shù)清單:
函數(shù)名 | 函數(shù)說(shuō)明 |
cluster | 從聚類(lèi)樹(shù)構(gòu)建聚集簇 |
clusterdata | 從數(shù)據(jù)構(gòu)建聚集簇 |
cophenet | 共現(xiàn)相關(guān)系數(shù) |
inconsistent | 非一致性系數(shù) |
linkage | 聚集層次聚類(lèi)樹(shù) |
pdist | 成對(duì)觀測(cè)值之間的兩兩距離 |
kmeans | k 均值聚類(lèi) |
kmedoids | k-中心點(diǎn)聚類(lèi) |
dbscan | DBSCAN(基于密度的含噪數(shù)據(jù)空間聚類(lèi)) |
createns | 構(gòu)建最近鄰搜索對(duì)象 |
knnsearch | 使用最近鄰搜索對(duì)象或直接使用數(shù)據(jù)搜索k個(gè)最近鄰 |
pdist2 | 兩組觀測(cè)值之間的兩兩距離 |
dendrogram | 繪制層次聚類(lèi)樹(shù)狀圖 |
optimalleaforder | 層次聚類(lèi)的最優(yōu)葉子排序 |
manovacluster | 繪制多元方差分析后的樹(shù)狀圖 |
silhouette | 繪制聚類(lèi)輪廓圖 |
pca | 原始數(shù)據(jù)的主成分分析 |
pcacov | 對(duì)協(xié)方差矩陣的主成分分析 |
pcares | 主成分分析的殘差 |
ppca | 概率主成分分析 |
2、修復(fù)部分繪圖和內(nèi)置函數(shù)。